von finis (lat.) – Grenze, das Äußerste; über frz. raffiner – läutern, verfeinern · Wissens-Raffinerie (Tool 4 der RAG-Reihe)
Aus rohen Dokumenten wird geprüftes Wissen: reinigen, extrahieren, Dubletten und Konflikte finden, freigeben – und als RAG-fertigen Wissensstand exportieren.
Dies ist eine Beispielansicht mit Musterdaten. Folgen Sie einfach dem leuchtenden Knopf – Sie können nichts falsch machen. Sie durchlaufen alle sechs Stationen an einem echten Fall: zwei Wartungsdokumente, die sich widersprechen. Eigene Dokumente, die Semantik-Prüfung und alle Exporte sind dem Gold-Paket vorbehalten.
Ein Blick auf das Volltool, bevor Sie den Ablauf durchgehen.
Zwei Dokumente treffen ein. Entscheidend ist nicht der Text, sondern die Einstufung – sie bestimmt später, welche Quelle bei Widersprüchen gewinnt.
Das Handbuch ist von 2026 und verbindlich. Die Schulungsfolien sind von 2023 und nur informativ. Merken Sie sich das – gleich wird es wichtig.
Garbage in, garbage out: Kopfzeilen, Seitenzahlen und zerhackte Sätze verfälschen später jede Suche. Neun Schritte laufen automatisch, einer bewusst nicht.
Die PII-Maskierung ist absichtlich aus. Ob Personenbezug ins Wissen gehört, entscheiden Sie – nicht das Werkzeug.
Jeder Absatz wird ein Wissensobjekt mit wörtlichem Beleg. Signalwörter klassifizieren vor – die Entscheidung bleibt beim Menschen.
Erkannt werden vier Typen. Die Regeln sind fest verdrahtet und nachlesbar – kein Modell rät hier.
Wissen ist im Unternehmen selten nur einmal formuliert. Der Unterschied der zwei Verfahren in einem Satz: Standard vergleicht Wörter, Semantik vergleicht Bedeutung.
Vergleicht Wortfolgen. Findet wörtliche und fast wörtliche Doppelungen – schnell, ohne Internet, ohne Zusatzdownload.
Versteht Bedeutung. Lädt einmalig ein Sprachmodell (~30 MB) in Ihren Browser – auch danach werden keine Dokumente übertragen.
Die Maschine hat vorsortiert, jetzt entscheidet der Mensch. Das ist kein Notbehelf, sondern das Qualitätsmerkmal dieses Werkzeugs: Nur was Sie freigeben, kommt in den Wissensstand.
Welche Zahl gilt?
Genau hier scheitern RAG-Systeme in der Praxis: Sie hätten beide Zahlen im Index – und hätten irgendeine geantwortet.
Die 10 Nm sind nicht gelöscht, sondern datiert abgelegt. Nachvollziehbar bleibt, dass es sie gab.
Ihr geprüfter Wissensstand bekommt Namen und Datum. Ab jetzt gilt: Die AI antwortet aus diesem Release, nicht aus Rohdaten.
Der Report ist der Teil, den Wirtschaftsprüfer sehen wollen: welche Konflikte es gab und wer wie entschieden hat.
PDF, Word, Text, Markdown und CSV – mehrere Dateien gleichzeitig, vollständig lokal in Ihrem Browser verarbeitet.
GoldErkennt sinngleiche Aussagen auch bei völlig anderer Formulierung. Sprachmodell lädt einmalig, arbeitet danach lokal.
GoldJedes Wissensobjekt einzeln prüfen, umtypisieren, bearbeiten oder verwerfen – mit Filter je Typ.
GoldJSONL, Markdown, Chunks mit Manifest und der druckfähige Review- & Konflikt-Report.
GoldGrößere Projekte als Datei sichern und in Station 1 jederzeit weiterarbeiten.
GoldLLM-gestützte Extraktion über Ihre Unternehmens-Plattform, Anbindung an Ihre Vektordatenbank, Begleitung des Raffinerie-Prozesses.
GoldDas RAG-Raffinarium im Gold-Paket
Gold-Paket bestellenBeispielansicht mit Musterdaten · kein Funktionsumfang des Vollprodukts
