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GOLD-PAKET – CMA-Methodik · Beispiel

CMA-KI-Potenzialanalyse

Consulting Method Amplifier Methode

Identifizieren, bewerten und priorisieren Sie KI-Potenziale in Ihrem Unternehmen mit der bewährten CMA-Methodik. 25 Branchen. Datengetrieben. Praxiserprobt.

⚠️
Demo-Modus: Sie sehen das Dashboard einer abgeschlossenen CMA-KI-Potenzialanalyse für Mustermann Maschinenbau GmbH. Die 4 Module (Ist-Analyse, Use-Case-Library, Bewertung & Priorisierung, Roadmap) sind in der Vollversion einzeln durchlaufbar.

Beispiel-Mandant: Mustermann Maschinenbau GmbH

Branche
Maschinenbau
Mitarbeiter
350 (251–500)
Workshop-Beginn
15.03.2026
Verantwortlich
Thomas Müller, IT-Leiter
Stand
03. Juni 2026
Geschätzter Gesamt-ROI
€ 350.000 / Jahr
Ihr Analyse-Ergebnis
🎯
Maschinenbau
Gewählte Branche
📈
Entwickelnd
KI-Reifegrad
💡
8
Use Cases ausgewählt
5
Bewertet
💰
€ 350k
Geschätzter ROI/Jahr

🚀 Workshop-Fortschritt

Modul 1: KI-Grundlagen & Ist-Analyse 100 % · abgeschlossen
Modul 2: Use Case Library & Auswahl 75 % · in Bearbeitung
Modul 3: Bewertung & Priorisierung 50 % · in Bearbeitung
Modul 4: Roadmap & Implementierung 25 % · geplant

💡 Mustermanns Top-5 Use-Cases (bewertet)

Priorisiert nach Impact × Effort · Stand 03.06.2026

1
Predictive Maintenance
Vorhersage von Wartungsbedarfen auf Basis von Sensordaten · Azure ML
in Betrieb Impact 9/10 · Effort 6/10
2
KI-gestützte Qualitätskontrolle
Computer-Vision für Endkontrolle gefertigter Teile · Pilot Q4 2026
geplant Impact 9/10 · Effort 8/10
3
GenAI für Marketing & Vertrieb
ChatGPT Enterprise für Texte, Angebotsentwürfe, Social Media
in Betrieb Impact 7/10 · Effort 3/10
4
KI-Assistenz im Engineering
GitHub Copilot & CAD-Suggestions für Konstrukteure
bewertet Impact 7/10 · Effort 5/10
5
Lieferketten-Optimierung
KI-gestütztes Demand-Forecasting für Materialdisposition
bewertet Impact 8/10 · Effort 7/10
🔒 Diese Schnupper-Variante verarbeitet keine Daten – alles ist statisch und lokal. In der Vollversion werden Ihre Eingaben ausschließlich im Browser-localStorage gespeichert.
🔗 Inhaltliche Brücke: Die Top-1-Bewertung Predictive Maintenance ist konsistent mit allen anderen Tools: schwächste SLA-Performance, Hochrisiko-Trigger im EU AI Act, in der GenAI-Implementierung in Pilotphase. Die CMA bestätigt: höchster Impact, daher höchste Priorität – aber auch das größte Compliance-Risiko bei Erweiterung auf sicherheitskritische Maschinensteuerung.

Sie wollen Ihre eigene CMA-Potenzialanalyse durchlaufen?

Dieses Beispiel zeigt, was die CMA-KI-Potenzialanalyse in der Vollversion für Sie leistet: 4 Module mit Branchen-Quiz (25 Branchen), Use-Case-Library, Impact-Effort-Matrix, ROI-Schätzung und vollständige Roadmap-Erstellung – alles als PDF exportierbar.

Haftungsausschluss

Die Analyse ist eine Investitions-Orientierung, ersetzt aber keine fundierte Kosten-Nutzen-Rechnung. Konkrete Business Cases sollten mit Fach- und Controlling-Abteilung validiert werden — wir liefern Ihnen gerne das Brückenmaterial dafür.

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